GEO Glossary

GEO 용어집

AI 검색 시대에 브랜드가 알아야 할 용어를 짧고 정확하게 정리했습니다. 처음 듣는 말이 나오면 여기서 찾아보세요.

용어 검색

기본 개념

GEOGenerative Engine Optimization: 생성형 AI가 답변을 만들 때 브랜드가 정확하게 언급되고 추천되도록 정보와 출처를 최적화하는 일입니다.
AEOAnswer Engine Optimization: 질문에 바로 답하는 형태로 콘텐츠를 구성해, 답변 엔진이 그대로 인용하기 쉽게 만드는 일입니다.
SEOSearch Engine Optimization: 검색 결과 페이지에서 웹페이지가 더 높은 순위에 올라 클릭을 받도록 최적화하는 일입니다. 사이트 구조, 콘텐츠 품질, 블로그·언론 보도 같은 외부 출처와 링크까지 기반은 GEO와 상당 부분 겹칩니다. 다른 점은 SEO가 순위와 클릭을, GEO가 AI 답변 속 언급과 인용을 목표로 한다는 것입니다.
LLMOLLM Optimization: 대규모 언어모델이 브랜드를 올바르게 이해하고 설명하도록 정보를 일관되게 정리하는 일입니다.
AI 검색AI Search: AI가 여러 출처를 읽고 요약해 하나의 답으로 보여주는 검색 방식입니다. 링크 목록 대신 답이 먼저 나옵니다.
생성형 AIGenerative AI: 학습한 데이터를 바탕으로 글, 이미지 같은 새로운 결과물을 만들어내는 AI입니다. ChatGPT, Gemini, Claude가 대표적입니다.
LLMLarge Language Model: 방대한 텍스트로 학습해 사람의 언어를 이해하고 만들어내는 AI 모델입니다. 생성형 AI 서비스의 엔진 역할을 합니다.
할루시네이션Hallucination: AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 만들어내는 현상입니다. 브랜드 정보가 부족하거나 출처마다 다르면 AI가 우리 회사를 잘못 설명할 위험이 커집니다.

AI 검색 서비스

구글 AI 개요AI Overviews: 구글 검색 결과 맨 위에 AI가 요약한 답을 먼저 보여주는 기능입니다.
구글 AI 모드AI Mode: 구글 검색 안에서 대화하듯 질문을 이어가며 AI 답변을 받는 검색 모드입니다. 답변 옆에 근거가 된 사이트가 함께 표시됩니다.
네이버 AI 브리핑Naver AI Briefing: 네이버 검색에서 여러 문서를 요약해 답을 먼저 보여주는 AI 기능입니다.
제로 클릭 검색Zero-click Search: 검색한 사람이 결과 링크를 누르지 않고, 결과 화면의 요약만 보고 검색을 끝내는 현상입니다. AI 답변 안에 들어가야 하는 이유이기도 합니다.
RAGRetrieval-Augmented Generation: AI가 답하기 전에 외부 문서를 찾아 읽고, 그 내용을 근거로 답을 만드는 방식입니다. AI 검색이 출처 링크를 함께 보여주는 이유입니다.

신뢰 · 출처

엔티티Entity: 검색엔진과 AI가 하나의 대상으로 인식하는 기업, 인물, 제품입니다. 이름·주소·설명이 출처마다 일치해야 같은 대상으로 묶입니다.
지식 그래프Knowledge Graph: 검색엔진이 사람, 기업, 장소 같은 대상과 그 사이의 관계를 정리해 둔 데이터베이스입니다.
E-E-A-TExperience · Expertise · Authoritativeness · Trustworthiness: 경험, 전문성, 권위, 신뢰를 뜻합니다. 구글이 콘텐츠의 품질을 평가할 때 보는 기준입니다.
인용 출처Citation: AI가 답변의 근거로 연결한 웹페이지, 기사, 문서입니다. 우리 홈페이지와 기사가 인용 출처에 들어가는 것이 GEO의 핵심 목표입니다.
디지털 PRDigital PR: 언론 보도, 인터뷰, 기고처럼 신뢰할 수 있는 외부 매체에 브랜드 이야기를 싣는 활동입니다.
보도자료Press Release: 기업이 언론에 배포하는 공식 발표문입니다. 기사로 실리면 AI가 확인할 수 있는 공개 기록이 됩니다.
NAP 일관성Name · Address · Phone: 상호, 주소, 전화번호가 홈페이지와 지도, 플랫폼 등 모든 채널에서 똑같이 표기된 상태입니다.
구글 비즈니스 프로필Google Business Profile: 구글 검색과 지도에 표시되는 업체 정보 페이지입니다. 영업시간, 위치, 리뷰가 함께 노출됩니다.

측정

언급률Mention Rate: 목표 질문 가운데 AI 답변에 우리 브랜드가 등장한 질문의 비율입니다.
추천 순위Position: AI 답변 속 브랜드 목록에서 우리 브랜드가 놓인 위치입니다.
경쟁 점유Share of Voice: 같은 질문에서 우리 브랜드와 경쟁사가 각각 언급되는 비중입니다.
질문 세트Prompt Set: 고객이 AI에게 실제로 물을 법한 질문을 모아, 같은 기준으로 반복 측정하는 데 쓰는 목록입니다.
브랜드 검색량Branded Search Volume: 사람들이 브랜드 이름을 직접 검색한 횟수입니다. 브랜드가 얼마나 알려졌는지 보여줍니다.

기술

구조화 데이터Structured Data · Schema.org: 업체명, 주소, 가격, 질문과 답 같은 페이지 내용을 검색엔진이 읽기 쉬운 정해진 형식으로 표시한 코드입니다. 보통 Schema.org 형식을 씁니다.
FAQ 스키마FAQPage Schema: 자주 묻는 질문과 답을 구조화 데이터로 표시해, 검색엔진이 질문과 답의 짝으로 이해하게 하는 방법입니다.
AI 크롤러AI Crawler: AI 회사가 웹페이지를 수집하려고 보내는 프로그램입니다. OpenAI의 GPTBot이 대표적입니다.
robots.txtRobots Exclusion: 사이트의 어떤 페이지를 크롤러가 수집해도 되는지 알려주는 파일입니다. 잘못 설정하면 AI가 사이트를 아예 읽지 못합니다.
llms.txtProposed Standard: 사이트의 핵심 정보를 AI가 읽기 쉽게 정리해 두자는 취지로 제안된 텍스트 파일 형식입니다. 아직 공식 표준은 아닙니다.

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